スポーツ ビデオ 分析

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17 czerwca 2020
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‎「Dartfish Express - スポーツ映像分析」のレビューをチェック、カスタマー評価を比較、スクリーンショットと詳細情報を確認することができます。「Dartfish Express - スポーツ映像分析」をダウンロードしてiPhone、iPad、iPod touchでお楽しみください。 映像計測は,スポーツ運動の分析においての基本であるといっても良い.映像撮影法ではカメ ラ、ビデオ等の映像機器を用いるがこれらの分類から整理すると以下のようになる。 松尾 : スポーツコーチングのトレンドのひとつとして「映像分析」が大きな話題になっています。そこで、本日は 国内のスポーツコーチングの世界で、いち早く「映像分析」に取り組んでいるチームとサポートする企業の担当者にお集まり頂きました。 日本の道路の総延長は120万kmもある。地球と月の間(38万km)を1.5往復できる距離だ。これだけの道路をメンテナンスするには、それこそ天文学的な数字の費用が必要になる。そこでAI(人工知能)の登場である。より安価に効率的に、そしてより正確に道路の状況を見極めていく「AI道路チェック」の実力を紹介する。長崎県佐世保で生まれたロボット接客の「変なホテル」が東京進出を果たし、なお拡大を続けている。最近はAIも導入し、日本のおもてなしを変革しようとしている。あなたの知るコンビニが変わる?AI(人工知能)による無人レジの仕組みとは?AI(人工知能)がスポーツ界に進出している。ITで選手の動きを見える化して、AIで最適な動きを導き出すので、スポーツのダイナミックさが増すことが期待できる。NISSENデジタルハブは、法人向けにA.Iの活用事例やデータ分析活用事例などの情報を提供しております。NISSENデジタルハブは、法人向けにA.Iの活用事例やデータ分析活用事例など、様々なお役立ち情報をお届けします。AI(人工知能)を使ったマーケティングが始まっている。データ分析や予測をするだけでなく、客へのアプローチにAIを使っている事例も現れている。近年の「FinTech(フィンテック)」と呼ばれる金融に関するIT技術の進化や人工知能(AI)の活用などにより、資産運用に関するコストが大幅に削減することが可能なり、より低い金額からの投資が可能になるなど、熱い業界である資産運用。その事例を紹介する。日本では今後人手不足問題がますます問題になる。特に自然災害による被災時には、より人手不足が深刻化する。そこで期待されるのがAI(人工知能)による支援である。ここで、災害対策・防災分野でのAI活用事例紹介する。 スポーツの現場、コーチングの現場、研究の現場からの意見を集約してつくりあげた新機軸ビデオカメラ。映像分析の時間を劇的に省力化し、統計分析を行えるようにするタギングを、カメラに直接行えま … 1 Data flow in system to analyze sports video 第2図 解析対象となるスポーツ映像 Fig. スポーツのプレーデータを収集・分析することが身近になりつつある。背景にはデータ収集機器が安価になったことと、使い手の意識向上がある。能力向上だけでなく故障を予見して回避するなど使い方も高度化している。 2 Sports video for analysis 検出枠 自動付与された 初期姿勢 (a) 初期姿勢の修正 初期姿勢が未付与の スポーツ分析とは何か、ご存知ですか?スポーツの試合中に端末を使用して選手に指示を出す…これもまさにスポーツ分析です。このスポーツ分析を極めると「スポーツアナリスト」という仕事にも就けます。この記事を読めば、スポーツ分析とは? あらゆるスポーツのフォーム分析に使える無料ソフト「Kinovea」の使い方を動画付きで紹介します。機能:スロー再生、連続写真分析、オブジェクト自動トラッキング、時間測定などなど。 そしてスポーツに関わっているのは人だけではありません。私たちが考えている以上に、スポーツの世界には最新のテクノロジーが導入されています。この記事では、スポーツに導入されているテクノロジーの驚きの活用事例について紹介します。すでに各種目にテクノロジーは活用されており、選手や審判のサポートをしています。この記事では以下の4つの事例を解説します。アスリートの動きやプレーのクセなどの大量の情報をAI(人工知能)が学習・解析することで、その選手にとって最適なプレーの方法や解決するべき課題を見つかります。「審判員の判定は訂正されることはない。」その原則を守って、判定に従った結果、負けてしまった選手も確かにいます。監督・コーチはその競技のスペシャリストではありますが、最新のテクノロジーの知識があり、様々な装置を扱えるかというと、そうとは限りません。さらに、最近はVR(仮想現実)を活用したスポーツ「Vスポーツ」も開発されています。Vスポーツは、場所を選ばず、対戦相手が目の前にいなくてもスポーツが楽しめるのです。スポーツアナリストになるための学習が終わったら、スポーツアナリストの求人を探し、採用試験を受けます。合格すれば晴れてスポーツアナリストとして活動できます。テックキャンプ ブログはこれらのサービスを運営する株式会社divのオウンドメディアです。モニターの担当は、ビデオ判定が必要となった際にカメラで撮影した映像を解析、CG処理などして審判や選手が確認できるように対応します。サッカーは11対11という非常に大人数で行うスポーツです。スタジアムも広大で、選手たちはあらゆる場所に散らばってプレーします。例えば、ゴールの順位が僅差だったり、ボールがラインの内側に着地したか、外側に着地したかが曖昧な場面などに用いられるのがビデオ判定です。しかし、今後も最新のテクノロジーがスポーツに導入されると想定すると、スポーツアナリストの需要も伸びてくるでしょう。VARを使用することでジャッジが公平に行え、選手や監督が審判員に抗議して騒動になるのを防ぐこともできるでしょう。選手は常に動いているので、このオフサイドラインも常に動いています。主審や線審は選手の動きを見ながらオフサイドかどうかを判定しなければいけません。時には、監督のアドバイスが選手の成長につながらない、あるいはプレーを悪化させてしまうケースもあるでしょう。VARの導入決定は、日本代表にとって勝利のチャンスを生んでくれるのか、注目が集まります。ドローンとはリモコンで操作できる飛行する装置です。ドローンにカメラを取り付けることで、人間では撮影が難しい高い位置からの撮影や、広い競技場全体の撮影などができます。ZUNOさんはまだ試験段階にあるようで、データを取り込んでいる状態で、これからさらに開発が進められます。スポーツの試合では、審判が判定を間違えてしまう「誤審(ミスジャッジ)」。この誤審(ミスジャッジ)を防ぐためにもテクノロジーが活用されています。VRの世界でスポーツをすることで、まるで本当にスポーツをしたような感覚になれるのです。VR技術を活用したスポーツを「Vスポーツ」と呼びます。VARはブンデスリーガ(ドイツ)やセリエA(イタリア)などの海外リーグではすでに導入されていたものの、ワールドカップでは導入されていませんでした。例えば、選手同士の接触によるファウルなど、主審の判定が難しい場面でVARは使われるでしょう。米国のCCP Gamesが開発したVR技術を活用したゲームです。プレーヤーが1対1で、ラケットのような装置を使ってボールを打ち合います。スポーツの判定にテクノロジーを活用することで、選手にとって公正に判定される試合環境を作れるようになりました。人間の視野の広さには限界がありますので、重要な点を見落としてしまうかもしれません。「テクノロジーの力をスポーツに100%活かせるようになる」という課題は、立ちはだかり続けるでしょう。人間の体の作りには、科学でも解明できておらず、今なお研究が進められている部分があります。これは、選手が審判の判定に異議を唱えたいときに有効となるルールです。打ったボールがインかアウトかをCG映像で確認できます。審判員、特に主審のジャッジはあらゆるスポーツで、原則として訂正されることはありません。選手や監督は主審のジャッジに従ってプレーします。プロ選手が出場する大きな大会では、ビデオ判定に使われるカメラが会場に設置され、試合中モニターを監視する担当がいます。特に、球技は試合をするための専用の競技場が必要だったり、対戦相手が必要だったりして、アマチュアのプレーヤーでは準備しきれないことも多いはず。あらゆるスポーツにテクノロジーが導入されつつあります。しかし、スポーツはまだ人間の力に依存している部分が大きく、テクノロジーだけで全てを補えるわけではありません。ビデオ判定自体はカメラとモニターさえあれば可能です。そのため、最近の取り入れられた制度というわけではなく、以前からありました。アスリートの技術強化のために使われているテクノロジーの事例として、ゴルフのデータ解析用具「Game Golf Live」があります。撮影された映像は事実として判断され、反対の主張をしても主審のジャッジが覆ることは原則としてありません。VARの導入は以前から選手やファンからも意見が出ており、ついに実装されることになります。サッカーでの誤審を防ぐために導入されているシステムのことを「ビデオ・アシスト・レフェリー(VAR)」と呼びます。映像を使って審判の判定の正誤を確認するシステムです。テクノロジーの進歩によって、これまでのスポーツに対する価値観もガラリと変わることでしょう。主な理由として挙がっているのが、「試合を中断する時間が長くなる」ということです。ビデオ判定の時間を設けることで試合時間が長くなり、選手たちの負担も増えてしまいます。2018年のワールドカップはテクノロジーの面でも話題となっています。[ 免責事項 ] 記事で紹介している情報は更新時・公開時のものです。特にスクールやサービスの最新情報は、必ずその公式サイトをご確認ください。スポーツをエンターテインメントや娯楽として楽しんでいる人々の役にも立つのです。ただ、「ホークアイ」はすべてのテニスコートに設置されているわけではありません。大規模な大会が行われるコートにのみ実装されています。オリジナルサービスを開発したい、年収アップに役立つスキルがほしい方はこちらスポーツに最新の科学技術を導入することで、人間ではできないアドバイスや試合の判定を下せるようになりました。しかし、まだまだ完璧とは言えません。「The virtual offside line」などのVARの活用によって、オフサイドの誤審が減ると期待されています。ビデオ判定が生まれる前までは、審判員による肉眼での判定がすべてでした。主審は副審や線審の判定も参考にしながら判定を下していたのです。当時はまだビデオ判定の技術が高くなく、種目によっては取り入れられていないケースも多かったです。モノ(IoTデバイス)とインターネットをつなぐことで、デバイスが取得したさまざまなデータを分析し、活用できるようになります。勝利を確信した篠原さんでしたが、主審はこれを「有効」とし、試合は続行。以降、篠原さんはポイントを重ねられず敗北。惜しくも銀メダルとなってしまいました。篠原さんは当時、判定を素直に受け入れる姿勢を取りました。メディアはこの出来事を大きく取り上げ、今なお「誤審」の代表的な事例として広く知れ渡っています。VARがその解決策になるかどうか、試験導入の意味もかねて2018年のワールドカップに導入されるのでしょう。スポーツを楽しむための場所や対戦相手はVR(仮想現実)によって準備することも可能となってきています。基本的に主審が出した判定は覆ることはありません。しかし、選手や観客の目から見ても明らかな誤審(ミスジャッジ)はあり、時に騒動となることも少なくありませんでした。オフサイドとは、オフサイドライン(相手のゴールキーパーを除く一番後ろにいる選手の立ち位置を示した線)を超えて味方選手にパスが渡った場合、相手に間接フリーキックが与えられるルールです。場所を必要とせず、対戦相手が遠くにいても通信して対戦ができる新感覚のスポーツです。競技のレベルが上がるほど、勝敗を決めるための審判にもシビアな判定が求められます。ただ、0.1秒、0.1cmの差が勝敗を生む競技を、人間の目だけで判定するのはとても難しいです。個人のアスリートだけでなく、チーム全体練習のサポートのためも、テクノロジーが活用されているのです。もちろん主審始め、審判員も人間です。100%正確にジャッジできるわけではありません。時には間違った判定を下してしまいます。審判員が正しい判定を下せるために、テクノロジーを使ったアシスト技術も開発されています。大会後は、どのような基準でVAR判定が適用されるのかが、新たなる問題点になりそうです。スポーツにおけるテクノロジーの活用目的の1つは、アスリートのパフォーマンス向上です。AI(人工知能)を使ったデータ解析はアスリートの技術強化として広く用いられています。テクノロジーがスポーツをより高度なレベルまで押し上げています。こういったイノベーションに追いつこうと、あらゆる国でスポーツのテクノロジーは進歩し続けており、日本も例外ではありません。しかし、AI(人工知能)やロボットがプロスポーツの世界を支えるのは遠い未来ではないと思われます。公平なジャッジができて、一見メリットしかないように思えるVARの導入。しかし、導入の決定に反対の意見を唱える人もいます。VARの導入決定は、日本代表のプレーにどのように影響するのか、気になるところです。選手のスキルアップ・フォーマンスの向上に役立つという点で、テクノロジーが活用され、今後はその精度も高まるのではないかと期待が寄せられています。試合の結果が勝ちでも負けでも、選手が納得して結果を受け入れられるために、どの競技でもビデオ判定を導入するべきだという意見を持つ人は多いです。プロテニス選手が出場する大会では「チャレンジシステム」という制度があります。どの競技を見ても、10年前と現在とでは、競技レベルが大幅に上がっています。あらゆるデータを解析して作られた練習メニューや道具の存在が大きく影響しているのです。テクノロジーが役に立っているのは、スポーツをする選手本人や、選手を支える監督、審判だけではありません。テレビ画面でスポーツを観戦する私たちの役にも立っています。最近、テレビでスポーツの放送をするときに「ドローン」を用いられるようになりました。これまでの練習方法としては、カメラを使ってチーム全体を撮影し、重要なシーンを見直しながら練習するのが一般的でした。今後も引き続き研究は必要ですが、AI(人工知能)やロボットが選手や試合を支える未来が着実に近づいてきています。選手としてプロスポーツの世界に関われなくても、選手やチームをサポートするアナリストとしてプロスポーツに関わりたいと考える人も増えると予想できます。選手も監督も観客も、スポーツに関わる人々がまた新しい感覚で、スポーツをする未来がやってくると予想できます。より高性能な機器を使ったビデオ判定は、審判員のミスジャッジをなくし、騒動を起こさないためにも必要な制度なのです。数千分の一秒まで撮影できるハイスピードカメラや、瞬時に映像をCG処理して明確な判定を下せる技術が開発され、公式のプロスポーツの大会などに導入されています。「ホークアイ」はカメラをWebをつないだIoT装置の一つです。これにより、ボールを高速で打ち合うテニスでも、より正確な判定を下せるようになってきています。正式な競技になっているわけではないようですが、将来的にはこの「WARP BALL」のようなスポーツが、オリンピック種目になる日が来るかも知れません。ビデオ判定はIoTを判定に使うカメラに応用することで、あらゆるスポーツで主審は判定の正確性を高めることに成功しました。FIFA(国際サッカー連盟)主催の大会ではすでに導入されており、初導入は2016年12月に日本で行われたFIFAクラブワールドカップでした。VAR判定によって初めてPKのチャンスを獲得したのは、日本だったのです。ドローンを使うことで、選手の邪魔をせずに撮影が可能となったのです。ここ10年くらいで急速に注目され始めた職業のため、まだまだ一般的に知れ渡っておらず、仕事の内容も定まってはいません。テニスや卓球など、対人で行うスポーツならば相手プレーヤーと打ち合っているような感覚を体験できます。スポーツとテクノロジーの融合は、アスリートの強化につながったり、誤審を防いだりというだけに役立つわけではありません。特に誤審(ミスジャッジ)については、選手や観客まで取り巻く大騒動に発展しかねない問題です。テニスのようにビデオ判定が競技のルールに組み込まれているものもあります。ただ、VARを使って判定を下すかどうかは審判が判断するところ。観戦している人たちからすると「今のプレーにVAR判定が適用されないのはなぜか」と疑問に思う場面が多いようです。ZUNOさんの発展により野球ファンの楽しみ方も変わり、エンターテイメントとしてのマンネリ化を防ぐこともできそうです。そのデータをもとに選手自身がどこが良くできていて、何が課題なのかを見つけ、練習できるのです。ワールドカップはサッカーの大会では最大規模の大会です。関係者はできる限り公平かつ、選手も観客も納得できる形で試合を実施したいと思っているはず。ただ、複数名のアスリートが一緒になってプレーをすると、どのようなフォーメーションが効果的なのかを目で見ただけで判断するのも難しいです。ルールは、「1対1で仮想空間に浮かぶボールを、相手の背後にあるゴールに決める」というもの。サッカーやアイスホッケーに似ています。主審の肉眼では判定できないほど僅差だった場合にビデオ判定を行うことが多いです。選手が主審の判定に異議申し立てをした時にも、判定の成否を証明するものとしてビデオ判定を行います。今後「ホークアイ」が安価で運用できるようになれば、世界中のコートに設置され、誤審の数はさらに減ることでしょう。ワールドカップロシア大会では、VARが効力を発揮しているようです。試合では篠原さんの「内股すかし」が決まり、副審の1人は「一本」の判定。2000年のシドニーオリンピック「柔道男子100kg超級」決勝。現在は柔道の解説者として活躍している篠原信一さんが誤審によって敗北したと取り上げられました。しかし、選手本人としては「素晴らしい」という評価をもらうだけで納得できるはずもありません。大会で結果を残すために命をかけて練習してきたアスリートたち。練習の時には、監督やコーチが自分の目でチームの動きを確認しつつ指示を出します。撮影した映像をパソコンに送り、解析できるようになったためです。後ほど紹介しますが、IoTを使ったビデオ判定は野球やサッカー、テニスなどでも用いられています。その結果、選手や監督が自ら主審に抗議する状況に発展することもありました。観客からすると、明らかな誤審でも抗議せずに従い、プレーを続ける選手の姿は素晴らしいものです。ディープラーニング(機械学習)を利用した、プロ野球の解説などを行うAI(人工知能)です。本名は頭野(ずの)さん。マスコミや各種メディアで「世紀の大誤審」と称され、有名になった出来事があります。それが1つの誤審がきっかけで負けてしまったのでは、心は悔しさで溢れてしまうでしょう。しかし、試合展開や選手の配置によってラインの位置が変わるため、判定が難しいです。例えば、ドローンを使った撮影がスポーツ観戦で用いられています。これによってテレビ画面を通して選手のプレーが間近で見られたり、大きなスタジアム全体を見られたりします。最新のテクノロジーがアスリートの強化に使われるようになり、注目されている職業が「スポーツアナリスト」です。スポーツに導入されているビデオ判定の技術レベルも上がり、現在は、より高い精度で判定を下せるようになりました。VRを使った試合のシミュレーションでライバル選手の対策ができるのです。大手携帯キャリアのSoftBankが開発したVR技術を利用したスポーツです。2017年に期間限定で「WARP BALL」を体験できるイベントが開催されました。ZUNOさんに求められることは、人間ではできない予測や新事実の発見です。大量のデータを学習することで、選手の特徴や傾向を分析するツールとして期待されています。「Sparc」はゲーム中で「Sparc is a vSports(SparcはVスポーツだ)」と発表しています。先ほど説明した「WARP BALL」と同様、「Sparc」もゲームではなくスポーツとして楽しむ人が増えるかもしれません。会社で何かテクノロジースキルを学びたいけどどうすればいいか悩んでいる、という企業担当者の方はこちら多くのスポーツで、審判員は主審の他にも副審や線審が配置されています。これは、主審一人では見えない部分を複数人でカバーするためです。大学の学部や、スポーツの専門学校などに、スポーツアナリストを目指すためコースが設けられてれいます。そのようなスポーツ専門の教育機関で学習するのがいいでしょう。各選手1セットのうち3回まで使用可能です。プロテニス選手のサーブは時速220〜230kmにもなり、審判も目で追えない場合があります。しかし、チーム全体の動きすべてを把握し、判断するのは非常に難しいです。しかし、VARによって少しでも誤審が減るのであれば、試験的にでも導入してみる価値はあるでしょう。VARによる判定の結果、日本代表にPKのチャンスが訪れるか、イエローカードの警告、あるいはレッドカードで退場を取られてしまうか、ジャッジが下されます。準決勝で、鹿島アントラーズがアトレティコ・ナシオナル(コロンビア)戦で、VARの判定によるPKを獲得。FWの土居聖真選手が決めて初得点を記録しました。1つの誤審(ミスジャッジ)が火種となり、選手だけでなくファンも巻き込んだ大騒動になってしまうこともしばしば。2018年6月から、国別対抗で世界ナンバーワンのチームを決める「FIFAワールドカップロシア大会」が開催されます。ZUNOさんの目標としては、さらに技術を高め、例えば選手の打率を調べるときにゲーム中はプレーヤーの上半身のみが「アバター」として出現し、プレーヤーの動きに合わせてアバターも動きます。プロスポーツの世界では、AI(人工知能)、機械学習、IoT(Internet of Things)が積極的に活用されています。新聞やニュースなど、メディアで時折騒がれる審判員の誤審(ミスジャッジ)。スポーツアナリストになるには、テクノロジーやIoTを使った装置などに関する知識に加えて、スポーツ自体のルール、体の作りに関する知識なども必要です。そのためサッカーは、主審の見ていないところで選手が反則行為を行ったり、主審がプレーを見逃してしまったりといった事態が起こりやすい一面もあるのです。プロゴルファーはもちろん、アマチュアのゴルファーでも買うことができ、効率的な技術力強化のサポートに使われています。選手へのアドバイスには監督やコーチの判断が必要ですし、試合すべてを審判できるロボットはの開発は、まだ未来の話です。しかし、選手とコーチは別人です。感覚まで共有できるわけではありません。2018年ワールドカップへのVAR導入は「試合の中断時間が長くなる可能性がある」と議論を呼んでいるようです。それではここから、スポーツとテクノロジーについて、詳細に解説します。対象となるライバル選手のデータを分析し、VR空間にその選手がプレーしている様子を映し出します。そして仮想の相手と練習試合を行うのです。今あるスポーツをVR空間で楽しむだけでなく、VR専用スポーツの開発も進行中です。いくつか事例を紹介します。しかし、カメラの技術が乏しかった時代は、スロー再生やコマ送りといった処理しかできませんでした。カメラで撮影しても主審が判定を下すのは難しく、ビデオ判定があまり意味をなさないケースも多かったです。人間の力だけで判断できない部分を補う、審判をサポートするテクノロジーに注目が集まっています。公平なジャッジが行われるための装置であるVARですが、公平さが必ずしも自分たちが応援するチームにとって追い風になるとは限りません。選手のトレーニングを効率的に行うためには、大会などでライバルとなる選手の対策・試合の戦略を練るのが有効です。このためにもテクノロジーが活用されています。競技場の外では熱心なファン同士がケンカしてしまったという事件も後を絶ちません。サッカーや野球、バレーなどの集団スポーツは、個人のスキルだけでなくチームメンバー全員での連携が大切です。チームで動いた時に、弱点となるポイントはないかを判断し、弱点をフォローするように練習を繰り返します。審判ができる限り正しい判定を下せるためにも、スポーツ界全体に積極的にテクノロジーを取り入れていく流れができています。プロの選手やスポーツチームには、監督やコーチとは別にスポーツアナリストがサポートします。その部分が判明しなければ、テクノロジーを使っても100%正しいアドバイスを選手に提供できないでしょう。試合の誤審も少なくなりましたが、完全になくなったわけではありません。今の技術ではAI(人工知能)に審判の全てを任せることはできず、人間の判断に依存しているところが多いです。このような未来が着実に近づいてきています。今後も研究が進み、新しいテクノロジーがスポーツに次々と導入されるでしょう。試合の全体、あるいはある特定の瞬間をカメラで撮影し、ビデオに録画した映像を元に審判が判定を下します。スポーツとテクノロジーの融合は、エンターテイメントとしてスポーツを楽しむ人々にもその価値を提供しています。VARは非常に高レベルのテクノロジーを駆使しており、公正なジャッジを行う上で役立っています。収集したライバル選手のデータをもとにできるトレーニングに、VR(仮想現実)が活用されるのです。審判が一度判定を間違えるだけで、選手の心を動揺してしまいます。すると試合の結果が大きく変わってしまうこともあるのです。ここからは、具体的にスポーツに活用されているテクノロジーの例を紹介していきます。ZUNOさんには2004年以降300万球以上のプロ野球の投球データを学習しており、球団ごとの打線や選手個人の打率に関連する情報も細かく学習しています。日本国内でも応援している人が多いであろうサッカー日本代表。2018年のロシア大会も活躍が期待されています。ベルトに取り付けた装置にゴルフクラブをタッチしてからボールを打つと、データが記録できるという代物です。

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